Potts模型:统计物理中的一种格点模型,用来描述系统中每个格点可取 q 种离散状态(自旋/类别),相邻格点倾向于取相同状态时会降低能量。它是 Ising模型(q=2) 的推广,常用于研究相变、临界现象;在计算机视觉与概率图模型中也常作为平滑/一致性先验(鼓励相邻像素同类)。
/pɒts ˈmɒdəl/ (也常见:/pɑːts ˈmɑːdəl/)
The Potts model generalizes the Ising model to more than two states.
Potts模型把Ising模型推广到两种以上的状态。
In statistical mechanics, the q-state Potts model is used to study phase transitions and critical behavior on lattices.
在统计力学中,q态Potts模型常用于研究格点系统中的相变与临界行为。
该术语来自物理学家 Renfrey B. Potts 的姓氏。Potts于1952年提出这一模型,用以把只能取两态的Ising自旋推广为可取q态的更一般情形,因此称为“Potts model”。